作為大數據時代的新一代數據中心，數據中心需要進行相應的職能轉變，由數據的保管者轉變?yōu)閿祿墓芾碚吆图庸ふ?，從被動的響應領導的要求轉變?yōu)橹鲃酉蝾I導及各業(yè)務部門提供數據服務。為了實現這一轉變，數據中心需要圍繞組織的核心目標規(guī)劃和開展信息化建設工作，通過建立統(tǒng)一的數據標準和完備的數據資源體系來打破信息孤島、盤活現有資產，使組織機構由“業(yè)務驅動”轉變?yōu)橛?ldquo;數據驅動”，從而達到精細化管理以及為決策層、管理層、操作層提供全方位、多層次的信息服務，逐步形成以“數據管理、監(jiān)測評價、信息服務”為主要特征的三位一體的新型數據中心。

用數據驅動業(yè)務之所以可行。一方面是因為業(yè)務是多變的，而數據是相對穩(wěn)定的。也就是說對于一個組織而言，只要業(yè)務范圍沒有大的變化，業(yè)務和管理所需要的數據就不會有很大的變化。但是組織中的機構調整、管理創(chuàng)新等卻會對業(yè)務流程不斷帶來變化。如果在設計時將數據與應用分開，將有效化解數據穩(wěn)定與流程多變的矛盾。另一方面數據是信息的載體，貫穿于組織內所有的業(yè)務工作。業(yè)務本身就是一系列接收數據、處理數據和產生數據的過程，可以說管理數據，本質上就是管理業(yè)務。

通過構建用數據驅動業(yè)務的模式，可以實現從數據本質的規(guī)律出發(fā)，建立結構完備、組織有序、靈活可擴展的數據資源體系，支持跨部門、跨地區(qū)資源共享和業(yè)務協(xié)同，從而成為真正有靈魂的新一代數據中心。

在以數據驅動業(yè)務的模式中，數據中心將集中匯聚來自于各個業(yè)務部門及社會公眾的海量數據。以指標體系為框架，將跨部門、跨領域的各類數據按照一定的秩序和內部聯系進行組織，形成統(tǒng)一的數據資源體系。以數據資源體系為基礎，通過構建各類監(jiān)測評價和分析應用服務，實質性響應日常管理和領導決策中的個性化需求，同時支持決策結果通過指標體系直接反饋到各部門、各系統(tǒng)，從而形成“決策”→“工作布置”→“工作落實”→“監(jiān)測評價”→“再決策”這個不斷循環(huán)的業(yè)務閉環(huán)。

打造“有靈魂的新一代數據中心”，真正實現以數據驅動業(yè)務，具體的內容包括以下幾個方面。

1.以頂層設計緊扣核心目標，通過指標體系全面描述和刻畫業(yè)務

頂層設計就是從整體出發(fā)，考慮一整套完整地解決各層次問題，調動各層次資源的方法，圍繞全局目標，有序地、漸進地落實和推進，最終達成整體目標的實現。

業(yè)務和技術是頂層設計的兩大范疇，頂層設計中所指的業(yè)務，不但包括業(yè)務職能、業(yè)務結構、業(yè)務流程，還要包括業(yè)務體制、業(yè)務法律法規(guī)、業(yè)務模式、業(yè)務布局等內容。頂層設計中所指的技術，主要是指從全局和整體出發(fā)，對技術戰(zhàn)略、技術框架和技術標準的分析和定義，以模塊化服務的形式，來定義組織內所有的應用系統(tǒng)。進行頂層設計，就是用系統(tǒng)規(guī)范的科學理論方法，描述業(yè)務和技術的狀態(tài)，理清業(yè)務和技術中的各種關系，確定建設目標，選擇和制定實現目標的路徑和戰(zhàn)略戰(zhàn)術，從信息化的“今天”走向信息化的“明天”。

指標體系（業(yè)務指標體系/工作指標體系）是組織戰(zhàn)略目標分解、落實的一個最有效的途徑，使得組織各項工作和任務順著指標體系的脈絡順暢地、有針對性地、無遺漏地布置和落實，從而推進組織優(yōu)化和改進工作，不斷提高組織管理現代化水平?？梢哉f，指標體系是一種先進、科學的工作方法，可以全面刻畫組織各層次、各階段的工作目標和內容，確保整體的、頂層的需求不被遺漏，全局性、戰(zhàn)略性工作能夠全面體現和落實，實現頂層決策與基層具體工作之間、業(yè)務工作與信息化工作之間的緊密結合和高度融合。

指標體系是業(yè)務管理工作和信息化工作之間的橋梁。一方面，它把二者有機地結合在一起，使得信息化建設更緊密地切合組織核心工作的要求，有效推動信息化建設與組織業(yè)務改革的良性互動；另一方面，它把二者有效地分離，使得業(yè)務人員更專注于業(yè)務，信息化人員更專注于技術，業(yè)務工作的調整變化通過指標體系的調整來反映。同時，指標體系可以有力推動各類資源管理和使用的透明化，通過指標體系可以方便、客觀、全方位地掌握各項工作的執(zhí)行情況、各類資源的使用情況，客觀公正地評價工作成果，更加合理地分配和調度資源，提高組織效率，降低組織運行成本，確保組織健康、快速發(fā)展。

2.建立獨立于行業(yè)的、完備的、可動態(tài)演進的數據中心業(yè)務流程

要在各業(yè)務處理基礎上歸納、抽象形成獨立于行業(yè)的、完備的、可動態(tài)演進的數據中心全業(yè)務流程。即規(guī)劃設計、數據采集、整合加工、綜合應用、發(fā)布共享、信息服務與推送。

資源規(guī)劃設計是對全業(yè)務過程的規(guī)范化和標準化建設的業(yè)務環(huán)節(jié)。規(guī)劃設計以“指標體系標準化”為核心業(yè)務內容、但又不局限于指標體系，其著眼點在于業(yè)務元數據體系的標準化、業(yè)務全過程的規(guī)范化和標準化建設。

數據采集是面向數據資源采集的業(yè)務環(huán)節(jié)。數據采集是數據資源整合過程中的一個基礎步驟，實現多渠道、靈活、有效的數據采集，把各種類型的數據信息從各自不同的來源匯聚到數據中心。

數據整合加工是面向數據資源整合的業(yè)務環(huán)節(jié)。整合加工是數據資源整合過程中的一個核心步驟，它實現的是把采集來的各種數據按照統(tǒng)一的技術業(yè)務規(guī)范整合成為一個整體，在完善管理的基礎上為后續(xù)的各種信息應用服務提供高質量、規(guī)格一致的基礎數據資源。

綜合應用是面向數據資源分析應用的業(yè)務環(huán)節(jié)。它實現的是把基礎數據資源按照分析應用的需要重組為分析型數據，并基于這些數據資源通過提供一整套分析應用環(huán)境來滿足各種用戶、不同深度的研究分析需要。

發(fā)布與共享是面向數據資源共享與發(fā)布的業(yè)務環(huán)節(jié)。數據的共享與發(fā)布是兩種最基本的信息服務形式。通過共享服務，各部門可及時的獲取所需的數據信息資源，從而滿足部門自身的數據需要；通過信息發(fā)布服務，社會公眾可以通過信息門戶及時獲得準確、詳盡的各類數據和各種分析信息。

信息服務與推送是集中面向信息服務的業(yè)務環(huán)節(jié)，是業(yè)務體系中“服務”概念的集中體現。實現一個內容豐富而細致完善的信息服務體系是最根本核心。

基于數據中心全業(yè)務流程，打造有靈魂的新一代數據中心的核心內容可以概括為構建以指標體系為核心的立體元數據體系、以元數據體系為框架和指南的數據資源體系以及以服務為中心的資源服務體系。

3.采用基于業(yè)務對象的應用系統(tǒng)構建策略

基于業(yè)務對象的應用系統(tǒng)構建策略的核心是以指標體系為基礎，以改變當前固化的業(yè)務應用建設和管理方式為出發(fā)點，建立一套靈活、通用的業(yè)務對象管理機制，對各類業(yè)務對象進行統(tǒng)一的設計和管理，形成完備的、靈活可擴展的業(yè)務對象管理體系。有效適應和解決跨行業(yè)業(yè)務對象多變以及由于業(yè)務變革而導致的業(yè)務范圍和管理流程不斷調整等問題，滿足用戶個性化和持續(xù)改進的需要，真正實現“隨需而變”的應用。

在基于業(yè)務對象的應用系統(tǒng)建設過程中，“資源化”的思路與方法貫穿始終。一方面，在元數據體系的支撐下，業(yè)務對象通過元數據體系進行統(tǒng)一的組織和管理，使得用戶可以高效、便捷的復用，快速創(chuàng)建針對特定業(yè)務需要的功能；另一方面，隨著基于業(yè)務對象的應用系統(tǒng)建設的不斷增多，業(yè)務對象會在數量、質量上不斷積累和完善，使得在應用系統(tǒng)的建設過程中可復用的資源也更為豐富，使得系統(tǒng)的建設更加規(guī)范、可擴展以及可管理。從而支持和促進整體業(yè)務體系在實際的業(yè)務過程中不斷的向前發(fā)展和動態(tài)演進，具有更長久的業(yè)務生命力。