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《電力大數(shù)據(jù)》提升企業(yè)價值的電力大數(shù)據(jù)

2018-05-24 16:09:37 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
大數(shù)據(jù)不光可以在一定程度上引發(fā)電網(wǎng)的技術變革,也可以在優(yōu)化企業(yè)管理、創(chuàng)新企業(yè)業(yè)務模式等方面發(fā)揮巨大的作用,從而提升企業(yè)的價值。

4.3 基于數(shù)據(jù)的電力增值業(yè)務服務

隨著人們生活水平的提高,對電力服務品質(zhì)的要求也越來越高。為了站穩(wěn)市楊,為電力客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的品牌服務,就要在為客戶服務的過程中注重細節(jié),不斷提升。在開展電力服務時,可以依據(jù)服務的不同特征,把服務區(qū)分為標準化服務和個性化的増值服務兩個層次。從目前的情況來看,電力客戶服務人員在為客戶服務的過程中,已達到標準化服務。但要想達到客戶預期的服務階段,需進一步提高認積,開展個性化的增値服務。下面以用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化為例進行介紹。

用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化

1.現(xiàn)狀和需求

電力大客戶在用電時,因為存在功率因數(shù)過低、三相嚴重不平衡等問題導致電能損耗過大、電能利用率低的情況;居民用戶存在用電浪費、電器使用不經(jīng)濟等情況。上述情況不僅造成電力資源的浪費,而且形成用電安全的潛在風險。一旦風險轉(zhuǎn)化成事故,除了用戶遭受損失,也會影響電網(wǎng)的正常運行。

隨著用電信息采集系統(tǒng)的建設與應用,電表每日產(chǎn)生大量各類用電相關信息,利用這些信息,并將用電信息結合氣象資料、企業(yè)的生產(chǎn)等數(shù)據(jù)進行相關的挖掘與分析,給予用戶合理的用電建議,引導用戶優(yōu)化用電行為,降低用能費用,可極大保障客戶經(jīng)濟利益,提升客戶服務滿意度。

2.應用場景

基于大數(shù)據(jù)的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化,能夠深度挖掘用電信息、電費信息及用戶負荷等數(shù)據(jù)的價值,采用分布式計算、數(shù)據(jù)挖掘分析等技研究用戶的負荷特性及用電行為習慣,構建用戶用電意愿、業(yè)擴報裝、環(huán)境因素、行業(yè)用電結構變化與電量變化影響關系模型,對用戶用電能耗進行分析與信息推送,引導用戶合里優(yōu)化用電行為。

基于大數(shù)據(jù)的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化包括如下流程:

1)數(shù)據(jù)聚舍。通過數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲和處理技術:,聚會用電信息采集敖據(jù)、客戶服務數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、人口和氣象數(shù)據(jù),達到海量、多源、異構數(shù)據(jù)的聚集、管理與融通,形成融會貫通的用戶側(cè)大數(shù)據(jù)資源。

2)用電行為特征分析。針對電力數(shù)據(jù)與其他各數(shù)據(jù)所承載的不同數(shù)據(jù)特征,研究這些特征的提取技術和描述機制,為上層的應用提供分析基礎。結合外部數(shù)據(jù),研究地理信息數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)等。進而,基于面向用電行為提取海量數(shù)據(jù)中的各類特征,支持用電行為模式的認知與理解。

3)用電行為模式認知。用電行為模式的認知是現(xiàn)眾多用電行為的規(guī)律,利用各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)影響用電行為的各種關聯(lián)因素,提取用電負荷、電量、電費臺賬、繳費信息、落戶信息、電網(wǎng)網(wǎng)架結構、電價政策、天氣參數(shù)等相關數(shù)椐,建立多層次、多粒度、多方面的用電行為模型,從不同分類視角、不同時空粒度,綜合全面描述用戶用電行為,建立模式識別方法。并以此為依據(jù),利用各類數(shù)據(jù),從用電行為上將相似的用戶聚類,并對每類該用戶的行為模式進行識別與分析,提取模式特征,支持用電行為模式的深入理解。

4)用電行為理解。影響用電行為模式的因素眾多,需要從時間、空間、用戶類型等多個維度,分析自然、社會各種潛在因素對用電行為模式各類因素之間的關聯(lián)強度。影響用電行為模式的各個因素關聯(lián)強度也各不同,為此,需要利用關聯(lián)挖掘技術分析影響因素集合和用電行為集合之間的頻繁模式、關聯(lián)性、相關性或因果結構,從而針對特定的用電行為,從眾多因素中發(fā)現(xiàn)、提煉與其關聯(lián)的影響聯(lián)的影響要素,建立精細化用電模式與影響因素的關聯(lián)模型,從而進一步理解用戶用電行為。

5)綜合應用。理解各類因素與用電行為模式關聯(lián)關系,可面向政府、居民和工商業(yè)用戶提供定制分析服務類應用。如面向政府提供經(jīng)濟發(fā)展趨勢預測、區(qū)域居民房屋空置率分析、電價和補貼政策的決策支持;面向電力用戶的精準營銷輔助決策、用戶信用評估、需求響應方案制定、能效提升方案制定。

3.預期價值

基于大數(shù)據(jù)的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化可以提高能源利用率,降低用能費用,保障客戶的經(jīng)濟利益,也有利于電網(wǎng)削峰填谷,平穩(wěn)運行,促進以“電力生產(chǎn)為中心”向“以客戶為中心”的模式轉(zhuǎn)變,提升供電服務滿意度,提升企業(yè)社會形象。

 

書名:電力大數(shù)據(jù):能源互聯(lián)網(wǎng)時代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)造

ISBN:978-7-111-51693-4

作者:賴征田

出版日期:2016-01

出版社:機械工業(yè)出版社

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責任編輯:繼電保護

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