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《電力大數(shù)據(jù)》提升企業(yè)價值的電力大數(shù)據(jù)

2018-05-25 14:35:28 大云網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
大數(shù)據(jù)不光可以在一定程度上引發(fā)電網(wǎng)的技術(shù)變革,也可以在優(yōu)化企業(yè)管理、創(chuàng)新企業(yè)業(yè)務(wù)模式等方面發(fā)揮巨大的作用,從而提升企業(yè)的價值。

4.6綜合利用外部數(shù)據(jù),提升公司業(yè)務(wù)的能力

對于電力公司而言,外部數(shù)據(jù)尤其是輿情數(shù)據(jù)的采集與分析對于提升公司業(yè)務(wù)能力具有很大的潛力。例如,通過及時洞察論壇、新聞、微博、微信等媒體針對公司的輿論信息,強化健全輿情監(jiān)控能力,便于公司掌握輿情方向,及時處理面臨的問題,從而有效提升公司的社會品牌、知名度和服務(wù)質(zhì)量,對公司企業(yè)形象、社會影響具有重要的現(xiàn)實意義。

4.6.1輿情監(jiān)測與分析

1.現(xiàn)狀和需求

21世紀是數(shù)據(jù)信息大發(fā)展的時代,移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)等極大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的邊界和應(yīng)用范圍,各種數(shù)據(jù)正迅速膨脹?;ヂ?lián)網(wǎng)(社交、捜索)、移動互聯(lián)網(wǎng)(微博)、安全監(jiān)控、電信(通話、短信)等都在產(chǎn)生大規(guī)模數(shù)據(jù)。社交媒體時代,通過互聯(lián)網(wǎng)平臺表達社情民意,體現(xiàn)用戶的意愿和態(tài)度。網(wǎng)友言論活躍已達到前所未有的程度,不論是國內(nèi)還是國際重大事件,都能立刻形成網(wǎng)上輿論,通過網(wǎng)絡(luò)來表達觀點、傳播思想,進而產(chǎn)生巨大的輿論壓力,達到任何部門、機構(gòu)都無法忽視的效果??梢哉f,互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。

網(wǎng)絡(luò)輿情是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的公眾對現(xiàn)實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點,主要通過論壇、微博、微信、轉(zhuǎn)帖等實現(xiàn)并加以強化。當今,信息傳播與意見交互空前迅捷,網(wǎng)絡(luò)輿論的表達訴求也日益多元。如果引導(dǎo)不善,負面的網(wǎng)絡(luò)輿情將對社會公共安全形成較大威脅。國家電網(wǎng)公司是關(guān)系到國家能源安全和國民經(jīng)濟命脈的國有重要骨干企業(yè),肩負著十分重要的經(jīng)濟責任、政治責任和社會責任。電網(wǎng)生產(chǎn)關(guān)乎國計民生,與民眾的生活、生產(chǎn)息息相關(guān),電價調(diào)整、歸口管理、行業(yè)競爭、營銷服務(wù)、社會責任等重大事件,都受到了廣大網(wǎng)民和媒體的廣泛關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)輿情正在成為企業(yè)決策的重要依據(jù),如何快速收集網(wǎng)絡(luò)上的相關(guān)輿情信息,跟蹤事態(tài)發(fā)展,及時向有關(guān)部門通報,并恰當有效應(yīng)對處理是電力企業(yè)目前需要解決的問題。

2.應(yīng)用場景

客戶停電輿情管理應(yīng)用主要由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、智能預(yù)警及統(tǒng)一發(fā)布平臺功能模塊構(gòu)成。輿情管理主要體現(xiàn)智能地收集、分析、預(yù)警及統(tǒng)一發(fā)布平臺應(yīng)急處理機制的一套完整輿情方案,目的是輿情信息發(fā)現(xiàn)后,通過智能分析與過濾,能夠在第一時間做出相應(yīng)的處理,將輿情事件通報或與網(wǎng)民形成良性的溝通,主導(dǎo)負面輿情向積極正確方向發(fā)展。

(1)輿情信息監(jiān)控

數(shù)據(jù)采集是輿情工作的首要任務(wù),互聯(lián)網(wǎng)傳播特點和網(wǎng)民行為特征要求系統(tǒng)全面獲取網(wǎng)絡(luò)信息,信息時效性要求系統(tǒng)及時采集到網(wǎng)絡(luò)信息。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)通過遍歷用戶關(guān)注的網(wǎng)站列表,主要包括新聞、論壇、微博等用戶訪問量大的信息傳播網(wǎng)站,通過抓取其網(wǎng)站內(nèi)容,并且根據(jù)其源文件生成下級URL列表,將列表中網(wǎng)頁源文件抓取出來存入數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)庫中,進而遞進式的采集所關(guān)注網(wǎng)站的全部網(wǎng)頁內(nèi)容。使用基于垂直搜索引擎的主題爬蟲技術(shù),采集互聯(lián)網(wǎng)上相關(guān)電力輿情主題信息,通過自動地抓取、識別和分類消重相關(guān)的網(wǎng)頁,實現(xiàn)高效、精準的信息查全率。

(2)輿情分析

熱點計算主要目的是為了找出互聯(lián)網(wǎng)全網(wǎng)范圍內(nèi)與電力相關(guān)行業(yè)的熱點輿情事件。首先需要進行中文分詞,之后將采集的內(nèi)容聚類,最后對聚類結(jié)果進行敏感熱點的計算。

系統(tǒng)通過已經(jīng)采集的數(shù)據(jù)結(jié)合各大重要網(wǎng)站的實時信息,進行分詞與相似度計算,結(jié)合信息爆發(fā)度綜合計算當前的互聯(lián)網(wǎng)輿情熱點。同時系統(tǒng)還可以根據(jù)計算出的熱點,結(jié)合系統(tǒng)的預(yù)警類別,實現(xiàn)熱點分類,如針對各媒體的重要度自動判斷熱點值;針對信息媒體區(qū)別國外和國內(nèi)的屬性,自動劃分國內(nèi)外熱點;針對自動抽取的作者、發(fā)布人等信息,進行熱點活躍源頭分析和判斷。

在系統(tǒng)實時監(jiān)控基礎(chǔ)上,及時統(tǒng)計分析生成報表,包含日報表、周報表及月報表等監(jiān)測報表信息。設(shè)置周期簡報,每個簡報應(yīng)包含輿情概況、數(shù)據(jù)概況、總體輿情統(tǒng)計、負面輿情統(tǒng)計、負面信息來源網(wǎng)站排名Top10、各主題信息量統(tǒng)計,確認負面信息和已處理信息等。

(3)智能預(yù)警響應(yīng)

智能預(yù)警是通過各種信息技術(shù),多渠道地把輿情信息通知到相關(guān)人員。對收集到的輿情信息,根據(jù)輿情等級并依據(jù)指標分析體系,設(shè)置各類指標閾值,當達到一定條件時自動觸發(fā)提醒。根據(jù)不同等級的輿情信息,啟動相應(yīng)的處理機制,預(yù)警方式有短信通知、郵件通知、啟動報警(播放報警聲音)及頁面窗口彈出提示等,確保輿情信息的發(fā)生被立即發(fā)現(xiàn),第一時間做出響應(yīng),預(yù)防輿情的擴散傳播。

統(tǒng)一信息發(fā)布是當輿情信息發(fā)生后,對輿情信息做統(tǒng)一的信息回應(yīng),保證內(nèi)外部輿情處理規(guī)范、統(tǒng)一,包括事件進展情況、應(yīng)對機制等。信息統(tǒng)一發(fā)布主要是指通過信息發(fā)布平臺進行事件發(fā)布,相應(yīng)的內(nèi)外部系統(tǒng)通過系統(tǒng)接口方式,及時同步數(shù)據(jù)到本系統(tǒng)或由信息發(fā)布平臺主動推送信息。內(nèi)部系統(tǒng)包括企業(yè)門戶網(wǎng)站、內(nèi)部媒體視頻終端等,外部系統(tǒng)則是社會上的新聞媒體網(wǎng)站、微博等。通過統(tǒng)一信息發(fā)布系統(tǒng)可以實現(xiàn)企業(yè)門戶網(wǎng)站、媒體視頻終端及社會報道的新聞對事件處理信息來源的統(tǒng)一。

(4)互聯(lián)網(wǎng)輿情信息與內(nèi)部停電事件集成

電力企業(yè)在不斷提升供電服務(wù)要求下,如何更好地承擔社會責任、提升服務(wù)質(zhì)量、加快復(fù)電工作,成為供電企業(yè)思考以及提升管理水平的一項重點。為進一步擴大對停電管理的覆蓋面和準確度,為停電事件處理的各個環(huán)節(jié)提供更加有力的信息支持,加快建立電網(wǎng)公司的快速復(fù)電反應(yīng)機制,以現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng),結(jié)合網(wǎng)絡(luò)輿情停電信息,通過數(shù)據(jù)挖掘提供快速復(fù)電的有效信息,為快速復(fù)電或搶修提供輔助決策信息。通過對互聯(lián)網(wǎng)輿情信息的采集和內(nèi)部系統(tǒng)停電事件信息的加工,如根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情收集的信息發(fā)生地、停電覆蓋范圍及停電故障等信息,與內(nèi)部停電事件進行校驗、核實,為復(fù)電方案或搶修提供輔助決策。

3.預(yù)期價值

通過及時洞察論壇、新聞、微博、微信等媒體針對公司的輿論信息,強化健全輿情監(jiān)控能力,便于公司掌握輿情方向,及時處理面臨的問題,從而有效提升公司的社會品牌、知名度和服務(wù)質(zhì)量。此外,加強對網(wǎng)絡(luò)輿論的及時監(jiān)測、有效引導(dǎo),以及對網(wǎng)絡(luò)輿論危機的積極化解,對公司企業(yè)形象、社會影響具有重要的現(xiàn)實意義,同時也是創(chuàng)建和諧社會的應(yīng)有內(nèi)涵?;诖髷?shù)據(jù)的用電輿情管理,可以實現(xiàn)電力行業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情的智能監(jiān)測分析應(yīng)用,對電力相關(guān)的社會熱點話題、重大事件的快速識別和定向追蹤,從而幫助供電企業(yè)及時掌握輿情動向,對有較大影響的重要事件快速發(fā)現(xiàn)、快速處理,從正面引導(dǎo)輿論和宣傳,構(gòu)建積極向上的主流輿論,并為供電企業(yè)決策提供信息依據(jù)。

4.6.2極端天氣與自然災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警

1.現(xiàn)狀和需求

隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大,天氣對電網(wǎng)的影響越來越大。線路覆冰、山火、夏季強對流天氣等氣象和自然災(zāi)害對電網(wǎng)的穩(wěn)定運行構(gòu)成極大威脅,電網(wǎng)公司需要對氣象等信息進行實時監(jiān)控,提前進行自然災(zāi)害的告警,及時做好防災(zāi)、減災(zāi)工作。

2.應(yīng)用場景

2013年年初,中國電力科學(xué)研究院承擔的“河南電力氣象山火監(jiān)測子系統(tǒng)”建成投運。該系統(tǒng)通過極軌氣象衛(wèi)星獲取山火衛(wèi)星監(jiān)測信息,結(jié)合電網(wǎng)設(shè)備運行信息、電網(wǎng)設(shè)備GIS信息、氣象信息,進行輸電線路山火預(yù)警風(fēng)險等級智能分析,根據(jù)分析結(jié)果判斷風(fēng)險程度,并給一線運維班組發(fā)送預(yù)警信息,降低了由于山火因素帶來的輸電線路故障風(fēng)險。

2013年7月,“河南電力氣象夏季強對流子系統(tǒng)”投運。該系統(tǒng)利用河南省氣象局多普勒雷達站傳輸?shù)膶崟r回波信息,采用三維拼圖、地物回波篩查等國內(nèi)氣象領(lǐng)域前沿技術(shù),將氣象預(yù)警信息與電網(wǎng)GIS信息有效融合,實現(xiàn)了河南電網(wǎng)未來1小時1千米x1千米范圍內(nèi)強對流氣象因素的有效預(yù)警。截至目前,系統(tǒng)已累計發(fā)送預(yù)警短信2萬多條,成功預(yù)警兩次全省大面積強對流天氣。譬如2014年7月29日15時58分至21時49分,河南電網(wǎng)遭受惡劣天氣影響,共發(fā)生7次輸電線路跳閘事件,涉及6條線路。事前由于對這次強對流過程的范圍和強度進行了準確預(yù)警,加之電力氣象臺及時發(fā)布精細化專業(yè)氣象預(yù)報、預(yù)警,為電網(wǎng)調(diào)度、運維部門贏得準備時間,最大限度降低了惡劣天氣對電網(wǎng)造成的影響,也為故障原因分析提供了可靠依據(jù)。

2013年10月,“河南電力氣象冬季覆冰舞動預(yù)警子系統(tǒng)”投運。該系統(tǒng)利用省內(nèi)發(fā)生覆冰舞動線路的樣本數(shù)據(jù),開展大量研究分析及比對工作,歸納線路覆冰舞動氣象條件及概率,首次提出“能量累積因子”的概念,為提前判別線路舞動風(fēng)險提供了參考依據(jù)。結(jié)合中國氣象局公共服務(wù)中心9千米x9千米逐小時網(wǎng)格氣象預(yù)報信息,為河南電網(wǎng)提供高時空準確度、長時效的覆冰舞動預(yù)警服務(wù)。

3.預(yù)期效益

通過對極端惡劣天氣和自然災(zāi)害的實時監(jiān)測,電網(wǎng)公司可以提前獲得相關(guān)告警信息,及時采取預(yù)防措施,降低甚至避免了災(zāi)害的發(fā)生,有效降低了惡劣天氣和自然災(zāi)害對電網(wǎng)的影響,提高電網(wǎng)的穩(wěn)定運行,更好地服務(wù)人們的生產(chǎn)和生活。

4.6.3配網(wǎng)狀態(tài)的全面監(jiān)測與設(shè)備故障預(yù)警

1.現(xiàn)狀和需求

配電網(wǎng)點多面廣,由于缺乏有效的監(jiān)控手段,一般處于“盲調(diào)”的局面。對于線路故障,電網(wǎng)公司往往處于被動局面,只有在接收到設(shè)備故障的告警信息后,才能緊急趕赴現(xiàn)場進行搶修,無法對設(shè)備故障進行預(yù)警。

2.應(yīng)用場景

電力公司推廣用電信息采集系統(tǒng),實現(xiàn)了城市配網(wǎng)公用變壓器、專用變壓器運行數(shù)據(jù)的在線采集,結(jié)合來自SCADA的變電站實時數(shù)據(jù)、電力氣象數(shù)據(jù)等,為實現(xiàn)配電網(wǎng)的監(jiān)測分析提供了可能。

電力公司可以從城市配網(wǎng)變壓器和配網(wǎng)線路中采集用電信息數(shù)據(jù),進行分析計算,篩選出重載和過載嚴重的變壓器和線路,及時提醒運維人員加強關(guān)注,有效防止配電變壓器過負荷燒損事件的發(fā)生。

同時,電力公司通過研究氣象數(shù)據(jù)和10kV饋線負荷之間的關(guān)系,利用大數(shù)據(jù)分析總結(jié)了不同饋線隨季節(jié)和晝夜變化的規(guī)律,以及受氣溫等氣象條件、節(jié)假日、重要事件等因素的影響特性,構(gòu)建了科學(xué)的饋線負荷預(yù)測系統(tǒng),實現(xiàn)了對未來三天饋線負荷的有效預(yù)測。通過對配電變壓器和饋線近三年運行數(shù)據(jù)和報裝數(shù)據(jù)的挖掘分析,篩選出需要擴容改造和進行低電壓治理的重點區(qū)域,以便日后重點對這些區(qū)域進行監(jiān)控和改造。

電力公司可以對城市配網(wǎng)故障報修工單進行初步分析,選取氣溫、氣壓、濕度、降水量等因素進行相關(guān)性分析,挖掘工單數(shù)量與氣溫相關(guān)性隨季節(jié)變化的基本關(guān)系。例如,夏季工單數(shù)量急劇增加與持續(xù)高溫、惡劣天氣(如強降水伴隨短時大風(fēng)、雷電)有關(guān),冬季通常與持續(xù)降溫有關(guān)。故障類型分析結(jié)果表明,由氣溫引起的工單數(shù)量増加與過負荷有較強的相關(guān)性。通過大數(shù)據(jù)分析得出的結(jié)論與經(jīng)驗得出的定性判斷相吻合,但給出了定量的分析結(jié)果。

通過大數(shù)據(jù)分析,電力公司可以明確工單類型及數(shù)量與氣象條件的相關(guān)性,選取合適的模型進一步驗證,未來該模型可以結(jié)合精細化天氣預(yù)報,較為精準地預(yù)測工單數(shù)量,可為極端天氣下提前增派值班人員、做好應(yīng)急預(yù)案、準備搶修物資提供技術(shù)支撐。

3.預(yù)期效益

通過基于大數(shù)據(jù)的配網(wǎng)運行監(jiān)測分析,為配網(wǎng)擴容改造和低電壓治理提供依據(jù),在短期內(nèi)為配電變壓器和線路重過載分析、預(yù)警提供有效手段,為配網(wǎng)調(diào)度人員運行管理特別是迎峰度夏期間合理安排負荷轉(zhuǎn)供、科學(xué)安排檢修計劃、事先安排有序用電提供了有效手段,避免了故障跳閘造成大范圍停電事件發(fā)生,最終達到了減少停電損先、提高供電可靠性的目的。

書名:電力大數(shù)據(jù):能源互聯(lián)網(wǎng)時代的電力企業(yè)轉(zhuǎn)型與價值創(chuàng)造

ISBN:978-7-111-51693-4

作者:賴征田

出版日期:2016-01

出版社:機械工業(yè)出版社

 

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責任編輯:繼電保護

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