微軟大數據解決方案助力企業(yè)快速發(fā)展
市場研究機構IDC的調研結果顯示,到2020年,全球數據容量將達到35 ZB(即35萬億TB),比2009年增加44倍,且數據的類型和種類將更加復雜化。多數分析師認為,其中有高達85%的新數據都是非結構化的數據,例
室,旨在幫助企業(yè)或組織創(chuàng)建一個私有的專屬數據市場,提升組織內部的數據發(fā)現、共享和分析的模式。
通過使用Windows Azure Marketplace中的應用程序和智能挖掘算法,用戶還能發(fā)現更多的數據挖掘模式。例如Windows Azure Marketplace的DataMarket可以實現防火墻外部和第三方數據源的發(fā)現與共享。Windows Azure Marketplace提供第一和第三方應用程序和挖掘模式,客戶可以從他們的數據集當中獲得新的業(yè)務洞察。
在優(yōu)化外部數據方面,大數據解決方案可以通過SQL Server Integration Services(IS)、SQL Server Data Quality Services(DQS)數據清洗和SQL Server Master Data Services(MDS)數據管理等功能組件將原始數據轉換為可靠一致的數據,再通過通過SQL Server Analysis Services(SSAS)的高級分析來實現數據的精煉。微軟大數據解決方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架,通過Hadoop的數據流,還可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl來編寫定制的挖掘算法。
為所有用戶提供的可操作的洞察
毋庸置疑,大數據的真正價值是提新業(yè)務的洞察。要全面實現這一價值,企業(yè)需要驅動所有的用戶采用正確的工具,而不只是只有商業(yè)智能(BI)專家或數據科學家進行組織協(xié)作,這些正確的工具應當能夠在所有的設備上運行,以支持所有的用戶。
微軟大數據解決方案使客戶能夠通過大家非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面,也可以經由企業(yè)熟悉的BI工具,如SQL Server Analysis Services(SSAS)、PowerPivot以及通過Hive Open Database Connectivity (ODBC) 驅動生成的Power View來分析Hadoop中的非結構化數據。
對于開發(fā)人員而言,通過集成.NET和新的JavaScript庫,微軟簡化了Hadoop中的編程。開發(fā)者可以在JavaScript中使用新的JavaScript庫來輕松編寫MapReduce程序,然后通過一個簡單的瀏覽器來部署他們的JavaScript代碼。
微軟大數據助力企業(yè)發(fā)展
數據世界正在經歷大變革,商業(yè)需求也在相應地變化。微軟大數據解決方案提供了一個最好的端到端的平臺,幫助企業(yè)在任意地方來管理任意大小的任意數據。為存儲在內部服務器上和云端的結構化的、非結構化的、以及實時數據,提供了最完整的和可擴展的數據存儲功能。客戶可以通過發(fā)現、優(yōu)化和連接到位于組織外部的數據、設備、和人員,來豐富現有的數據集,幫助所有用戶通過熟悉的Excel和SharePoint等工具,從大數據當中獲得新的業(yè)務洞察,實現快速發(fā)展,完成商業(yè)變革。
通過使用Windows Azure Marketplace中的應用程序和智能挖掘算法,用戶還能發(fā)現更多的數據挖掘模式。例如Windows Azure Marketplace的DataMarket可以實現防火墻外部和第三方數據源的發(fā)現與共享。Windows Azure Marketplace提供第一和第三方應用程序和挖掘模式,客戶可以從他們的數據集當中獲得新的業(yè)務洞察。
在優(yōu)化外部數據方面,大數據解決方案可以通過SQL Server Integration Services(IS)、SQL Server Data Quality Services(DQS)數據清洗和SQL Server Master Data Services(MDS)數據管理等功能組件將原始數據轉換為可靠一致的數據,再通過通過SQL Server Analysis Services(SSAS)的高級分析來實現數據的精煉。微軟大數據解決方案支持Mahout等常用的第三方工具和框架,通過Hadoop的數據流,還可支持以C++, C#, Python, Ruby和Pearl來編寫定制的挖掘算法。
為所有用戶提供的可操作的洞察
毋庸置疑,大數據的真正價值是提新業(yè)務的洞察。要全面實現這一價值,企業(yè)需要驅動所有的用戶采用正確的工具,而不只是只有商業(yè)智能(BI)專家或數據科學家進行組織協(xié)作,這些正確的工具應當能夠在所有的設備上運行,以支持所有的用戶。
微軟大數據解決方案使客戶能夠通過大家非常熟悉的由Hive add-in for Excel生成的Excel界面,也可以經由企業(yè)熟悉的BI工具,如SQL Server Analysis Services(SSAS)、PowerPivot以及通過Hive Open Database Connectivity (ODBC) 驅動生成的Power View來分析Hadoop中的非結構化數據。
對于開發(fā)人員而言,通過集成.NET和新的JavaScript庫,微軟簡化了Hadoop中的編程。開發(fā)者可以在JavaScript中使用新的JavaScript庫來輕松編寫MapReduce程序,然后通過一個簡單的瀏覽器來部署他們的JavaScript代碼。
微軟大數據助力企業(yè)發(fā)展
數據世界正在經歷大變革,商業(yè)需求也在相應地變化。微軟大數據解決方案提供了一個最好的端到端的平臺,幫助企業(yè)在任意地方來管理任意大小的任意數據。為存儲在內部服務器上和云端的結構化的、非結構化的、以及實時數據,提供了最完整的和可擴展的數據存儲功能。客戶可以通過發(fā)現、優(yōu)化和連接到位于組織外部的數據、設備、和人員,來豐富現有的數據集,幫助所有用戶通過熟悉的Excel和SharePoint等工具,從大數據當中獲得新的業(yè)務洞察,實現快速發(fā)展,完成商業(yè)變革。

責任編輯:廖生玨
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